(Apache Cloud Stack (ACS), Proxmox, KVM, Ansible, Terraform) Du kannst technische Herausforderungen eigenständig analysieren und innovative Automatisierungsansätze (z. B. mittels Python, PowerShell) in CI/CD-Pipelines implementieren

Enterprise-Lösungen im Bereich Conversational AI, Voicebots und Prozessautomatisierung, mit Python als Hauptsprache und JavaScript/TypeScript oder Java für Integrations- oder Frontend-Komponenten Du verantwortest die technische Durchführung, Architektur ... gut abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Du verfügst über Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit Python im Enterprise-Umfeld Du besitzt fundierte

als auch in der Cloud mit. Du hast mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Lösungen, wie RAG oder Agenten. Du verfügst über nachgewiesene technische Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen, vorzugsweise Python, und hast

‑, Lösungsarchitektur‑ oder anspruchsvollen datengetriebenen Rollen, ergänzt durch fundierte Projekterfahrung  Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Data‑Science‑ und Analytics‑Tools  Nachweisliche Hands‑on

präskriptiver Modelle Erstellung und Pflege statistischer Modelle, insbesondere im Big‑Data‑Kontext Einsatz moderner ML‑ und AI‑Frameworks wie Python, R, TensorFlow oder PyTorch Programmierung zur effizienten Datenbereinigung, ‑integration und ... Programmier- oder Skripterfahrung (z. B. Java oder Python) Fähigkeit zum Debugging, zur Fehleranalyse und zum Design technischer Lösungen Teamfähigkeit sowie exzellente verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten Preferred

Integration sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. PyTorch) Ausgeprägte Beratungs- und Kundenorientierung sowie Erfahrung in der Führung technischer Teams in komplexen Projektumfeldern; Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (SÜ

Language Models sowie cloudbasierten Tools und Infrastrukturen Tiefgehendes Wissen in KI‑Inference, Fine‑Tuning, Prompt‑Tuning, RAG (Retrieval Augmented Generation) und AI Governance Praxiserfahrung mit Python zur Entwicklung und Bereitstellung

responsibilities Als Data Scientist bei IBM arbeitest du daran, Geschäftsprobleme mithilfe modernster und Open‑Source‑Technologien wie Python, R und TensorFlow sowie IBM‑Tools und unseren KI‑Anwendungssuiten zu lösen. Du bereitest Daten auf, analysierst und ... Technologien wie Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit‑learn, Transformers• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer statistischen Programmiersprache wie R, Python, Scala, SAS, SPSS oder MATLAB• Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung im Bereich

Patterns) Tiefe Erfahrung mit DevSecOps/MLOps (CI/CD, ML Lifecycle), API-Design und Integration sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. PyTorch) Ausgeprägte Beratungs- und Kundenorientierung sowie Erfahrung in der Führung technischer

responsibilities Als Data Scientist bei IBM arbeitest du daran, Geschäftsprobleme mithilfe modernster und Open‑Source‑Technologien wie Python, R und TensorFlow sowie IBM‑Tools und unseren KI‑Anwendungssuiten zu lösen. Du bereitest Daten auf, analysierst und ... Tools und Technologien wie Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit‑learn oder Transformers• Grundkenntnisse in mindestens einer statistischen Programmiersprache wie R, Python, Scala, SAS, SPSS oder MATLAB• Grundverständnis von prädiktiven und

und Integration sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. PyTorch) Ausgeprägte Beratungs- und Kundenorientierung sowie Erfahrung in der Führung technischer Teams in komplexen Projektumfeldern Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und