Künstliche Intelligenz im Recruiting

Praxisnahe Umsetzung der Fraunhofer IAO-Empfehlungen

KI im Recruiting – Was die Wissenschaft empfiehlt

Warum empfiehlt die Fraunhofer IAO den Einsatz von KI im Recruiting?

Die Fraunhofer IAO "Marktstudie daten- und KI-basiertes Recruiting“ (2022) zeigt:
Künstliche Intelligenz (KI) und datenbasierte Tools sind der Schlüssel, um Recruiting-Prozesse effizienter, zielgruppengerechter und erfolgreicher zu gestalten. Die Studie empfiehlt insbesondere:

Automatisierung von Routineaufgaben im Recruiting
Zielgruppenspezifische Ansprache und Content-Optimierung
Intelligente Matching- und Auswahlverfahren
Smarte Kanalauswahl und datengetriebenes Marketing
Kontinuierliche Analyse und Optimierung der Candidate Experience
Integration von Social Media, Big Data und Benchmarking

Quelle:
Berner, J., Renner, N., Evcenko, D., & Kett, H. (2022). Marktstudie daten- und KI-basiertes Recruiting. Fraunhofer IAO.

KI im Empfehlungsbund:

Welche KI-basierten Tools und Funktionen bietet der Empfehlungsbund im Recruiting?

KI-gestützte Innovationen im Recruiting – alles in einem System

Der Empfehlungsbund vereint bereits heute die wichtigsten KI-Trends und Empfehlungen der Fraunhofer-Studie in einem modularen, praxisbewährten System:

1. Automatische Erstellung zielgruppengerechter Anzeigenvarianten (EB-KI-Anzeigen-Generator, 4D Methode) -
Wie kann KI die Ansprache von Bewerbergruppen optimieren?

Die KI generiert aus einer Stellenanzeige automatisch verschiedene Varianten, zugeschnitten auf unterschiedliche Zielgruppen mit Cultural Fit.
Die 4D-Methode berücksichtigt Dimensionen wie Berufsbezeichnungen, gängige Jobtitel, Hauptkompetenzen und Besonderheiten der Branche und Region.
Nutzen: Maximale Reichweite und Relevanz mit minimalem Aufwand – jede Zielgruppe erhält die passende Ansprache.

2. Analyse der Qualität von Stellenanzeigen (joblytics.de) - Wie kann KI die Qualität von Stellenanzeigen verbessern?

KI prüft jede Anzeige auf Verständlichkeit, Attraktivität, Zielgruppenfit, Genderneutralität, Suchmaschinenoptimierung und SEO-Aspekte.
Automatische Verbesserungsvorschläge helfen, die Conversion-Rate zu steigern und Diskriminierung zu vermeiden.

3. Big-Data-Analyse für Marketing-Kanäle nach Bewerbendenpräferenzen (kanaleo) - Wie hilft Big Data bei der Auswahl der besten Recruiting-Kanäle?

Auswertung von Millionen Bewerberdaten und Rückmeldungen zu genutzten Kanälen.
Benchmarking: Vergleich mit anderen Unternehmen/Branchen, Identifikation der effektivsten Kanäle für verschiedene Zielgruppen.
Nutzen: Marketingbudget gezielt dort einsetzen, wo es am meisten bringt.

4. Smarte Kanalauswahl der angebundenen Jobbörsen durch intelligente Schnittstellen (Reichweitennetzwerk) - Wie kann KI die Auswahl und Nutzung von Jobbörsen automatisieren?

KI analysiert laufend die Performance aller angebundenen Jobbörsen und schlägt automatisch die besten Kanäle für jede Anzeige vor.
Automatisiertes Multiposting auf den effizientesten Plattformen – ohne manuellen Aufwand.

5. Automatisches Matching von Kandidaten mit Stellenbeschreibungen & Aktivierung passiver Kandidaten (EB-Talents, EBMS-Talentpool) - Wie funktioniert automatisches Matching von Kandidaten und Stellen im Empfehlungsbund?

KI gleicht Bewerberprofile mit offenen Stellen ab und schlägt passende Matches vor – auch für Talente, die nicht aktiv suchen.
Automatische Benachrichtigung passiver Kandidaten per App und E-Mail-Abo, wenn ein passender Job verfügbar ist.

6. Mobile EB-App mit One-Click-Bewerbung & automatischem Matching - Wie profitieren Bewerber von KI-gestützten mobilen Recruiting-Apps?

Bewerber können per App mit einem Klick ihr Profil einreichen.
KI schlägt ihnen in Echtzeit passende Stellen vor.
Push-Benachrichtigungen informieren sofort über neue Chancen.

KI durchsucht soziale Netzwerke (z.B. LinkedIn, XING) nach passenden Profilen und gleicht diese mit den Anforderungen der Stellenanzeigen ab.
Automatisierte Direktansprache potenzieller Kandidaten – auch für schwer zu besetzende Positionen.

Mitarbeiter können offene Stellen einfach teilen; KI identifiziert die besten Multiplikatoren.
Tracking der Empfehlungen und automatische Berechnung von Bonuszahlungen für erfolgreiche Vermittlungen.

9. Selbstaktualisierende Karrierewebseiten mit aktuellen Mitarbeiter-Statements & Einblicken (Faire-Karriere.de) - Wie sorgt KI für authentische und aktuelle Karrierewebseiten?

KI sammelt und aktualisiert authentische Mitarbeiterstimmen, Fotos und Einblicke ins Unternehmen.
Die Karrierewebseite bleibt immer aktuell und attraktiv für Bewerber.

10. Bewerbermanagementsystem EBMS mit KI-Funktionen - Welche Aufgaben übernimmt KI im Bewerbermanagementsystem des Empfehlungsbundes EBMS?

CV-Parsing aus beliebigen Quellen mit automatischer Generierung einer digitalen Bewerberakte mit Kompetenzanalyse.
Automatische Kandidatenbewertung und Vorselektion auf Basis von Kompetenzprofilen, Soft Skills und Social Media Checks.
Selbstlernende Workflows: Das System passt sich an die Prozesse und Erfahrungen im Unternehmen an.
Automatische Kommunikation mit Bewerbern und Beobachtern durch HR-Bot mit datengetriebenen Aktionsvorschlägen zur Prozessoptimierung.
Vorfilterung von Kandidaten mit automatischem Absagemanagement sowie Talent-Pool Management mit automatisierter Aktualisierung der Daten und Kandidatenkommunikation.
Nahtlose Integration von Videochats mit Ansprechpartnern mit Messaging-Funktionen.

11. Analyse der Qualität der Candidate Experience mit automatischen Verbesserungsvorschlägen (kanaleo) - Wie kann KI die Candidate Experience im Bewerbungsprozess verbessern?

KI wertet Bewerberfeedback aus und identifiziert Schwachstellen im Bewerbungsprozess.
Automatische Vorschläge zur Optimierung der Candidate Journey.

12. Analyse von Gehaltsdaten und Vergleich mit Marktdaten inkl. Optimierungsempfehlungen (Jobwert.info) - Wie hilft KI bei Gehaltsvergleichen und Marktanalysen im Recruiting?

KI analysiert Gehaltsdaten aus Bewerbungen, Stellenanzeigen und externen Quellen.
Unternehmen erhalten Empfehlungen zur marktgerechten Vergütung und können ihr Angebot gezielt anpassen.

Was ist die TalentSuite des Empfehlungsbundes und welche Vorteile bietet sie?

Alle Details zu den genannten KI-Funktionen und Innovationen finden Sie gebündelt und praxisnah in unserer TalentSuite.
Dort stehen sämtliche Module – von der automatisierten Anzeigenerstellung über Matching, Kanalanalyse, Social Recruiting und Karrierewebseiten bis hin zu Bewerbermanagement, Candidate Experience und Gehalts-Benchmarking – zentral zur Verfügung.
Die TalentSuite ist das Herzstück des Empfehlungsbundes und vereint alle beschriebenen Tools und Prozesse in einer intuitiven, modernen Plattform, die kontinuierlich weiterentwickelt und gemeinsam mit unseren Mitgliedern optimiert wird.
So profitiert man jederzeit von den neuesten KI-Trends und Best Practices im Recruiting.

Der Empfehlungsbund bietet ein umfassendes, KI-gestütztes Recruiting-Ökosystem, das die wichtigsten Empfehlungen der Fraunhofer IAO-Studie bereits heute in der Praxis umsetzt.

Von der zielgruppengerechten Ansprache über Matching, Kanalauswahl, Social Recruiting, Mitarbeiterempfehlungen, Karrierewebseiten, Bewerbermanagement, Candidate Experience bis hin zu Gehalts-Benchmarking – alle zentralen KI-Trends im Recruiting sind im Empfehlungsbund integriert und für alle Mitglieder direkt nutzbar.

Quellen:
Berner, J., Renner, N., Evcenko, D., & Kett, H. (2022). Marktstudie daten- und KI-basiertes Recruiting. Fraunhofer IAO.
Empfehlungsbund.de – Funktionsübersicht und Produktbeschreibungen, 2024.