Data-Science-Tools und Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Frameworks für maschinelles Lernen wie Tensorflow, CNTK, Scikit-Learn oder PyTorch. Tiefe Kenntnisse auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz: Natural Language Processing, Image or

Kenntnisse in Python und SQL sowie in Frameworks für maschinelles Lernen wie scikit-learn, Tensorflow oder PyTorch. Du hast tiefgreifende Kenntnisse in Datenanalyse- und Datenvisualisierungstools. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit

über Zertifikate oder Weiterbildungen im Bereich der Cloud-Technologien Erfahrung im Umgang mit Monitoring- und Alerting-Tools, wie Splunk oder den Azure-Board-Ressourcen Kenntnisse in Scripting oder Programmiersprachen wie Python, Terraform

wie Azure DevOps, ArgoCD. Kenntnisse in Scripting oder Programmiersprachen wie Python, Terraform Erfahrung mit der Umsetzung von Disaster recovery plans und testing Fähigkeit, in einem agilen und kollaborativen Umfeld als Teil eines agilen

: Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Python, DAX oder PowerQuery sind von Vorteil. Zertifizierungen: Relevante Azure-Zertifizierungen (z.B. AZ-900, DP-900, DP-203, PL-300, DP-600) sind ein Plus. Erfahrung mit agilen Methoden: Erfahrung in der Arbeit