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4 Stellenanzeigen für Machine, Learning und engineer gefunden in München im Umkreis von km

NTT DATA Deutschland SE

IT Support Engineer (w/m/x)

MünchenRelevanz:

Zukunft. Als IT Support Engineer (w/m/x) besteht das Hauptziel darin, Endbenutzer bei NTT DATA zu betreuen und ihnen bei Problemen im Zusammenhang mit der Software und Hardware zu unterstützen. #LI-VL1 Deine Benefits Flexible

Engineer Support Informatiker Surface ITIL Linux IT Support Operations Hardware Software

München (Hybrid)

NTT DATA Deutschland SE

Senior Cloud Platform Engineer (w/m/x)

Stuttgart, Ettlingen, Frankfurt a. M., Hamburg, Rosenheim, Köln, München, Wolfsburg und Erfurt und BerlinRelevanz:

. AWS SysOps Administrator Associate, Azure Administrator Associate, Google Associate Cloud Engineer oder Certified Kubernetes Administrator) Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab NTT DATA ist Teil der NTT Group

Engineer Senior Kubernetes Azure Container Knative test Gitlab security Cloud

Remote

mgm technology partners GmbH

DevOps Engineer - You build it, you run it! (m/w/d)

Bamberg und MünchenRelevanz:

Teil der Transformation von einem Projekt- hin zu einem hybriden Projekt- und Produkthaus als DevOps Engineer - You build it, you run it! (m/w/d) Mit Deinem Handeln unterstützt Du die Innovation und kontinuierliche Weiterentwicklung der

System Engineer DevOps CI/CD Softwareentwicklung Datenbanksysteme Cloud IT Gradle Artifactory PostgreSQL

46.000 € - 90.000 € jährl.

Bamberg und München (Hybrid)

proficom GmbH

Cloud Engineer (m/w/d) Cloud Automation

Frankfurt (Oder), Halle (Saale), Rostock, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, München und Mannheim und DresdenRelevanz:

Projekten sehr vielfältig –von der Konzeption bis hin zur Implementierung von cloudbasierten Lösungen – wo liegen deine Stärken und deine Interessen? Hast du Lust, uns auf dieser Mission als Cloud Engineer (m/w/d) zu unterstützen und die

Engineer Open Source VMware AWS Azure Virtualisierung Cloud-Computing Administrator Administration Systemadministrator

Remote