Science und der KI in der beruflichen Praxis kompetent, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden. Sie können beispielsweise in der Industrie als Data Scientists oder Machine Learning Engineers arbeiten oder an der Entwicklung von intelligenten ... Schlüsselkompetenzen in Data Science und künstliche Intelligenz mit engagiertem Einsatz erfolgreich erwerben. Der Master-Studiengang Angewandte Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt anwendungsorientierte Kompetenzen, die Sie befähigen, Methoden und

Weitreichendes Business Intelligence aufbauen, um die strategische Ausrichtung mitzugestalten   Das erwarten wir Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Data Science, quantitativen Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder ... vergleichbar Fundierte Erfahrung im Umgang mit Daten und Datenbanken sowie in der Datenaufbereitung Praxiserprobte Programmierfähigkeiten in Python und SQL Tiefgehende Kenntnisse in KI-Konzepten und Verfahren des maschinellen Lernens Erfahrung im

Splunk und Elasticsearch Kenntnisse in der Script-Programmierung (Shell, Perl, Python, SQL) Grundlagen in der Verwendung von Regulären Ausdrücken Erfahrungen mit Data Science Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) analytisches Verständnis ... Stellenbeschreibung Als Data Scientist im Bereich Technologie und Services analysierst du bereitgestellte Datenströme. Dabei schaffst du aus Rohdaten eine strukturierte Datenbasis für weitere tiefgreifende Datenanalysen. Mit Hilfe von Methoden

der Mechatronik, Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Informatik oder einer artverwandten Fachrichtung mit Affinität zur Softwareentwicklung Erfahrung in der Programmiersprache Python Affinität zu Datenanalysen und -auswertungen Ein

access to large datasets for analysis and machine learning approaches. A successful candidate will enjoy innovating and being creative in data design as well as in using existing tools and applications and testing and implementing new tools to ... Degree in Computer Science, IT, Mathematics, or related field or experience proving expertise. Master’s or PhD degree is a plus Proven experience in Research Data Management or as a Data Engineer or Data Steward with a minimum of three years of

der Mechatronik, Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Informatik oder einer artverwandten Fachrichtung mit Affinität zur Softwareentwicklung Erfahrung in der Programmiersprache Python Affinität zu Datenanalysen und -auswertungen Ein

werden:  Überblick über die Bereiche und Trends in Data Science und datenanalytischem Denken Einführung in Teilbereiche von Data Science und deren Funktionsweise sowie Einsatzgebiete, insbesondere Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ... Masterstudiengang Leadership, Entrepreneurship & Innovation (M.A.).   Folgendes Fachgebiet ist derzeit zu besetzen: Data Science (Grundlagen)   Folgende Themengebiete sollen im Rahmen der Lehrveranstaltungen u.a. vermittelt