techniques: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, etc. You have knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) and their

techniques: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, etc. You have knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) and their

den Öffentlichen Verkehr.        www.eyyes.com   Für unsere Standorte in Aachen/DE, Dresden/DE und Krems/AT suchen wir eine/n Experte Machine Learning: Deep Learning (m/w/d) Ihre Energie verwenden Sie gerne ... für die genannten Hauptaufgaben? Entwicklung von Deep Learning Modellen in der Bildverarbeitung Durchführung und Auswertung Klassifikator- und Detektortraining Annotierung von Trainingsdaten mit Hilfe von internen Auto-Annotierungswerkzeugen

Praktikant/ Werkstudent Künstliche Intelligenz und Machine Learning (m/w/d) Wir prägen das Leben und Arbeiten von morgen und übermorgen Jährlich mehr als 3.000 Kundenprojekte, 2.100 großartige Kolleg*innen, 9 attraktive ... und Machine Learning Dabei wirkst du bei der Spezifikation von Softwareentwicklungsaufgaben in bestehenden und neuen Applikationen mit Du lernst Softwareentwicklung im Machine Learning-Umfeld kennen Mit folgenden Anwendungen

with excellent marks. Preferably you also have a doctorate. You are an expert in data mining and processing, to identify improvement potential. Machine learning algorithms such as decision tree ensembles for structured and convolutional neural

Praktikant/ Werkstudent Künstliche Intelligenz und Machine Learning (m/w/d) Wir prägen das Leben und Arbeiten von morgen und übermorgen Jährlich mehr als 3.000 Kundenprojekte, 2.100 großartige Kolleg*innen, 9 attraktive ... und Machine Learning Dabei wirkst du bei der Spezifikation von Softwareentwicklungsaufgaben in bestehenden und neuen Applikationen mit Du lernst Softwareentwicklung im Machine Learning-Umfeld kennen Mit folgenden Anwendungen

untersuchen, wie Machine Learning in zukünftigen drahtlosen 6G Systemen eingesetzt werden kann und was bei der Validierung von solchen Systemen beachtet werden muss. Je nach Deinen Fähigkeiten wirst Du Verbesserungen an bestimmten Simulationen oder auch ... in Machine Learning Digitaler Signalverarbeitung (z.B. OFDM) Linux & Python Interesse am praktischen Arbeiten und Prototyping Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse