Zukunft. In der Abteilung Learning & Development erhältst du vielseitige Einblicke in die Personalentwicklung und Weiterbildung, vor allem aber in die NTT DATA-Akademie und in Projekte zum digitalen Lernen. Zeige uns dein organisatorisches Talent

Warum spielt mein Computer eigentlich Videospiele besser als ich? Wie kann mein Unternehmen mehr Informationen aus Daten herausholen? Schreibt mein Computer...

Engineer mit wünschenswerter Erfahrung in Kubernetes (m/w/d) in Vollzeit in Dresden oder Frankfurt (Main) Deine Mission: Technischer Ansprechpartner für Managed-K8s-Plattform auf Kundenseite Unterstützung der Entwicklungsabeiten an der ... Kenntnisse von Chef bzw. Ansible, Kubernetes und Terraform sind von Vorteil Theoretische wie auch praktische Kenntnisse in Software Testing Kenntnisse einer oder mehrerer Sprachen (vzgw. Python, Ruby) Erfahrung mit CI/CD-Lösungen Kenntnisse von

Kubernetes Engineer (m/w/d) in Dresden oder Berlin interface systems - ein Unternehmen mit Teamgeist und (IT)System. Neben unserem umfangreichen Portfolio von IT-Architektur bis ... Kubernetes Engineer (m/w/d) in Vollzeit zur Verstärkung unseres Teams. Du suchst eine Herausforderung bei der Konzeption und dem Aufbau von Virtualisierungslösungen im Rechenzentrum? Container

Du arbeitest sehr strukturiert und bist kommunikationsstark, nutzt gerne digitale Denk- und Strukturwerkzeuge wie Mural oder Jira und argumentierst gerne...

Stellenbeschreibung Robotron entwickelt datenbankgestützte Software-Anwendungen und Fachinformationssysteme und begleitet die Anwender auch im Einführungsprojekt...

werden:  Überblick über die Bereiche und Trends in Data Science und datenanalytischem Denken Einführung in Teilbereiche von Data Science und deren Funktionsweise sowie Einsatzgebiete, insbesondere Data Mining, Machine Learning, Deep Learning

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Science und der KI in der beruflichen Praxis kompetent, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden. Sie können beispielsweise in der Industrie als Data Scientists oder Machine Learning Engineers arbeiten oder an der Entwicklung von intelligenten ... Wie funktioniert maschinelles Lernen, Deep Learning oder große Sprachmodelle und Anwendungen wie ChatGPT? Was sind die Potenziale und Grenzen solcher KI-Methoden und Werkzeuge und wie können sie kompetent und sicher in der Praxis angewandt

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